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matlabr2022a密钥附使用教程

matlabr2022a密钥附使用教程

关注人数:121
  • 软件大小:1.53 MB

    软件授权:免费

  • 更新时间:2023-10-05

    所属分类:杂类工具

  • 软件语言:简体中文

    适用平台:WinAll

软件下载 无病毒无插件

软件介绍

Matlab R2022a是一款由MathWorks公司开发的高级数学计算和数据可视化软件。它提供了一系列强大的工具和函数,可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析、模型建立和仿真等工作。 Matlab R2022a密钥是用于激活该软件的许可证文件。通过输入正确的密钥,用户可以享受该软件的所有功能和特性,而无需担心使用期限或功能限制。 Matlab R2022a密钥通常由MathWorks公司提供,用户需要在购买该软件时获取。此外,一些第三方网站也可能会提供Matlab R2022a密钥的下载,但这些密钥可能存在安全风险,用户需要谨慎使用。 总的来说,Matlab R2022a是一款功能强大的数学计算和数据可视化软件,而Matlab R2022a密钥则是激活该软件的关键。


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matlab r2022a密钥使用教程

1、从本站下载软件压缩包文件,得到MathWorks MATLAB R2022a镜像文件和破解补丁;
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2、使用WinRAR解压镜像文件,或者win10直接加载,点击“setup.exe”开始安装
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3、点击右上角高级选项,选择“我有文件安装密钥”;
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4、同意安装条款,选择下一步;
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5、在这里输入安装密钥:50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088,点击下一步即可;
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6、当被要求“选择许可文件”时,从crack文件夹中选择文件“license.lic”
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7、根据需求选择安装路径,这里小编选择的是默认安装路径;
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8、选择所需的组件安装,按照提示安装完成;
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9、建议勾选在桌面上创建快捷方式,方便之后使用;
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10、由于软件比较庞大,所以安装教程需要耐心等待,等安装完成后,点击关闭推出引导,先不要运行软件;
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11、复制破解文件libmwlmgrimpl.dll到软件安装目录覆盖原文件;
默认路径为【C:Program FilesMATLABR2022abinwin64matlab_startup_pluginslmgrimpl】
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12、至此,MathWorks MATLAB R2022a中文破解版成功破解,打开软件即可免费使用
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软件特色

1、独立于平台的高级编程语言,专注于矩阵计算和算法开发
2、用于代码开发,文件和数据管理的交互式环境
3、线性代数的功能,统计,傅立叶分析,求解微分方程等。
4、丰富的可视化工具,2-D和3-D图形
5、内置的用户界面开发工具,用于构建完整的MATLAB应用程序
6、与C / C ++集成,代码继承,ActiveX技术的工具
7、访问.NET功能
8、在Simulink环境中方便的仿真

matlab r2022a如何绘制函数图像

1、第一步在我们的电脑上打开matlab,输入“x=1:0.1:10、y=x、plot(x,y)”代码,如下图所示:
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2、第二步运行m文件,可以看到画出了一元一次函数图像,y=x可以根据需要变换,这样就可以画出不同的函数图像,如下图所示:
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3、第三步输入“x=1:0.1:10、y=sin(x)、plot(x,y)”代码,如下图所示:
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4、第四步运行m文件,可以看到画出正弦函数图像,如下图所示:
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5、第五步输入y=exp(x),运行m文件,可以看到画出了指数函数图像,如下图所示:
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系统要求

1、操作系统:Windows 11/Windows 10(1909 或更高版本)/Windows Server 2019(不支持 Windows 7/不再支持 Windows Server 2016)
2、CPU:最低:任何 Intel 或 AMD x64 处理器/推荐任何 Intel 或 AMD x64 处理器,具有四个逻辑内核和 AVX2 指令集支持
3、磁盘:最低:2 GB 硬盘仅用于 MATLAB 的空间,典型安装需要 4-6 GB / 推荐:建议使用 SSD 完整安装所有 MathWorks 产品可能需要多达 32GB 的磁盘空间
4、RAM:最低:4 GB / 推荐:8 GB
5、GPU
-否需要特定的显卡。
- 推荐使用支持 OpenGL 3.3 和 1GB GPU 显存的硬件加速显卡。
-使用 Parallel Computing Toolbox 进行 GPU 加速需要 CUDA GPU
-对于 Polyspace,建议每核 4 GB主页
收起

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